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优优租车为了研究车辆调度优化问题，针对租赁车辆代理点的调度问题，要达到运输路径最短、费用最省的要求。为了实现借代点车辆优化调度，节约转运成本，提出了一系列改进车辆调度优化算法模型，还有车辆购买模型。

要求我们根据未来四周内每天的汽车调度方案，在尽量满足需求的前提下，使总的转运费用最低。对此，首先用MATLAB计算出各个代理点之间的实际距离。接着结合题中所给不同代理点之间的转运成本求得各个代理点之间的总转运费用，然后用Floyd算法算出各个代理点之间的最少转运费用，最后可以转化为优化问题建立模型一--转运模型，利用Lingo软件实现，得到了全局最优解。

考虑到由于汽车不足而带来的经济损失，在基于问题一所得结果的基础上，从转运费用和短缺损失两个方面进行考虑，建立模型二--转运&短缺模型。利用Lingo使二者之和最低，进一步求出目标函数的最小值，从而得到满足调度的局部最优方案。对于问题三综合考虑公司获利、转运费用以及短缺损失等因素，首先与用短缺损失与租赁收入作回归分析，以填充租赁收入中的缺失值，然后结合问题一和问题二的思想，以让公司获利最大建立模型三--利润模型。

max=利润(利润=租赁收入-转运费用-短缺损失),最后用Lingo求解，得到了局部最优解。对于问题四综合考虑如果购买车辆公司增加的租赁收入，减少的短缺损失，和购置车辆花费，首先用excel算出哪款车8年中最省，结果是第8款车。然后建立模型四--购买模型，以让公司获利最大。模型四中用excel将上一年每一天需求量超出公司汽车现有量的数量算出，没超过的写为0。因为每一天每个代理点的需求量不一，本文将每辆车增加的租赁收入和减少的短缺损失记为所有代理点的平均值，建立极大值目标。最后用lingo解得结果，应购买22辆第8款车。

问题重述国内汽车租赁市场兴起于1990年北京亚运会，随后在北京、上海、广州及深圳等国际化程度较高的城市率先发展，直至2000年左右，汽车租赁市场开始在其他城市发展。某城市有一家汽车租赁公司，此公司年初在全市范围内有379辆可供租赁的汽车，分布于20个代理点中。每个代理点的位置都以地理坐标X和Y的形式给出，单位为千米。假定两个代理点之间的距离约为他们之间欧氏距离(即直线距离)的1.2倍。